Her adımın bir betiği, her kuralın bir kaydı var.
Yedi adımlık hat. Adıma tıklayın: ne yapılır, ne ölçülür, hangi araç kullanılır. Aynı hat veri kaynağı değişince de çalışır; değişen yalnızca ilk iki adımın içeriğidir.
Kapsam ve sorgu
anahtar kelime seti, kapsam dışı liste, adaş/karışan kurum kuralları
Marka, kurum ve kişi için sorgu seti yazılır; adaş kişiler ve karışan kurumlar baştan kapsam dışına alınır. Kapsam dışı liste, sorgu kadar önemlidir.
- Ne ölçülür
- İlk çekimde alakasız oranı
- Araç
- Keyword planı, negatif liste, test çekimi
- Atlanırsa
- Sonraki her adım gürültüyü taşır; rapor hacmi şişer, ton dağılımı yanlış çıkar.
Toplama
7 mecradan ham veri (CSV/API)
X, Facebook, Instagram, YouTube, haber, Google yorumları ve forumlardan dönemlik çekim; ham dosyalar değiştirilmeden saklanır. Veri kaynağı değişince yalnızca bu adım değişir.
- Ne ölçülür
- Mecra bazlı kayıt sayısı ve boşluk kontrolü
- Araç
- Monitoring platformu dışa aktarımı, CSV/API
- Atlanırsa
- Eksik mecra fark edilmez; dönem karşılaştırması bozulur.
Temizlik ve ilgililik
marka öbeği filtresi, gürültü imzaları, tekilleştirme, AI spam kapısı
Kazıyıcı artığı ve yapısal çöp imza listesiyle elenir; marka ifadesi gövdede geçmeyen kayıt kapıdan geçemez; tekrarlar birleştirilir. AI spam sınıflandırıcısı burada çalışır ve her kararı bir hata koduyla gerekçelendirir.
- Ne ölçülür
- Kesinlik ve duyarlılık, ayrı ayrı
- Araç
- Python pipeline, LLM prompt v2, regresyon seti
- Atlanırsa
- Alakasız içerik rapora sızar; müşteri "bu bizimle ilgili değil" der.
Taksonomi ve sentiment
L1–L2 konu etiketi, ton; AI + insan denetimi
Kalan kayıtlar iki seviyeli konu taksonomisine ve tona göre etiketlenir. AI etiketler, insan örneklem üzerinde denetler; çelişkiler regresyon setine eklenir.
- Ne ölçülür
- Etiket↔gerekçe çelişki sayısı
- Araç
- Taksonomi dosyası, sınıflandırma betiği, denetim örneklemi
- Atlanırsa
- Konu dağılımı dönemden döneme kayar; trend yorumu güvenilmez olur.
Analiz
pivot, kırılım, dönem karşılaştırması, örnek içerik seçimi
Mecra, konu ve ton kırılımları; önceki dönemle karşılaştırma; örnek içerik seçimi kurala bağlı yapılır, keyfe değil.
- Ne ölçülür
- Dönemler arası tutarlılık
- Araç
- Pivot üretici, kart seçim kuralları
- Atlanırsa
- Her dönem farklı analist farklı şey seçer; rapor kişiye bağlı kalır.
Rapor
şablona otomatik yerleşen grafik, kart ve yönetici özeti
Grafikler, kartlar ve yönetici özeti sunum şablonuna betikle yerleşir. Punto, madde sayısı, renk — hepsi karar kaydından okunur; müşteri dönemler arasında fark görmez.
- Ne ölçülür
- Hazırlık süresi (3–4 sa → 40 dk)
- Araç
- Deck motoru, python-pptx, karar kayıtları
- Atlanırsa
- Elle dizgi: saatler ve kaçınılmaz tutarsızlık.
QA ve teslim
denetim betikleri, karar kaydı kontrolü, zamanlanmış gönderim
Boşluk, ton ve metrik denetimleri otomatik koşar; rapor hazır bayrağı alınca zamanlanmış teslimat kanıt ve log bırakarak gönderir.
- Ne ölçülür
- Teslim sonrası düzeltme sayısı
- Araç
- Denetim betikleri, Playwright teslimat, log
- Atlanırsa
- Yanlış alıcı, unutulan teslim, kanıtsız gönderim.
Dört alanda birlikte çalışabiliriz
- 01
Monitoring ve raporlama kurulumu
Sorgu seti, taksonomi, rapor şablonu ve dönemsel akış. Sıfırdan kurulum veya mevcut akışın standardizasyonu.
Teslimat: çalışan hat + runbook
- 02
AI sınıflandırma kurulumu ve denetimi
Spam/ilgililik ve sentiment promptları, test seti, kesinlik/duyarlılık ölçümü, sağlayıcı değerlendirmesi. Mevcut AI çıktınızın "ne kadar doğru" olduğunu sayıyla söyler, sonra düzeltir.
Teslimat: prompt + regresyon seti + ölçüm raporu
- 03
Rapor üretim otomasyonu
Ham veriden sunuma giden hattın Python ile otomasyonu; QA denetimleri; zamanlanmış teslimat.
Teslimat: pipeline + QA betikleri
- 04
Kurumsal bilgi tabanı tasarımı
Ekip bilgisinin karar kayıtlı, aranabilir ve AI ajanlarının kullanabileceği bir yapıya taşınması.
Teslimat: vault + router + linter
Çalışma şekli
Kısa keşif görüşmesi → kapsam ve teklif → haftalık teslimatlı sprintler. Uzaktan; İstanbul'da yüz yüze mümkün.